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祝恒书博士现任百度研究院主任数据科学家/主任研发架构师,百度人才智库(Baidu Talent Intelligence Center, TIC)执行负责人。他的主要研究方向是机器学习和数据挖掘领域的关键技术及其前沿应用,着重于针对大规模用户行为数据、时空数据和商业数据的建模与挖掘研究。他在KDD、SIGIR、WWW、IJCAI、AAAI、Nature Scientific Reports、TKDE、TOIS、TKDD、TMC、TCYB等多个人工智能、数据科学领域国际顶级学术会议和期刊上发表论文70余篇,申请专利50余项,4次获得年度最佳论文奖或提名奖,并在2018年获得中国教育部自然科学一等奖。

在百度期间,他作为核心成员先后参与创建了百度人才智库(TIC)和百度商业智能实验室(BIL),并曾担任百度大数据实验室(BDL)商业智能方向负责人。他主持了多项百度内部重要商业智能项目和AItoB商业化项目,涉及企业管理、智慧城市、商业体育、金融投资、反作弊、社会公益等多个行业方向,打造了百度大脑-智能招聘和百度云-才智中心等全球首创的“AI+企业人才管理”智能云解决方案。近年来,他带领团队提出了“人才管理计算”(Talent and Management Computing)这一全新应用数据科学方向,并取得了丰富的科研和实践成果,研发了全球首个大数据智能化人才管理产品-“百度人才智库系统”,曾入选“百度最高奖种子项目”,帮助百度获了哈佛商业评论“2018年度拉姆·查兰管理实践奖”的全场大奖和人力资源管理实践奖,以及人大商学院第八届“中国人力资源管理学院奖”的人力资源管理最佳实践奖等行业重要奖项,在管理学界引起广泛关注。相关成果还被哈佛商业评论、MIT Technology Review、Nikkei Asian Review、Fast Company等权威媒体广泛报道。他作为联合主席在KDD-2018和KDD-2019上先后创办了“组织行为学和人才分析国际研讨会”(OBTA-2018)和“人才管理计算国际研讨会”(TMC-2019),并作为组委会负责人代表百度成功申办了国际数据挖掘顶级赛事KDD Cup 2019 Regular ML Track。

鉴于他在商业智能数据挖掘领域的突出成果,他获得了中国人工智能学会优秀博士论文奖、中国科学院优秀博士论文奖、中国科学院院长特别奖等重要学术荣誉,并在2016年入选微软学术评选的KDD“全球20大学术新星”。他还是中国计算机学会(CCF)、美国计算机学会(ACM)和国际电气与电子工程师学会(IEEE)的高级会员。